Fantasy Baseball verwendet mehr als jede andere Sportart erweiterte Statistiken, um den Spielerwert zu bestimmen. Die Vorhersage der zukünftigen Leistung basiert auf mehr als nur der Spielzeit oder der Qualität der Teamkollegen.

Wenn Sie jemals in einer Fantasy-Baseball-Liga waren, haben Sie zweifellos Statistiken wie BABIP, xFIP und GB% gesehen, die herumgeworfen wurden. Für neue Spieler kann es überwältigend sein, Statistiken über Statistiken zu sehen.

Die Anwendung all dieser Maßnahmen braucht Zeit, um sich daran zu gewöhnen. Die zugrunde liegenden Gründe für die Produktion der Spieler analysieren zu müssen, erfordert Engagement, kann aber viele Belohnungen für diejenigen bringen, die wissen, wonach sie suchen müssen. Mithilfe von Sabermetrics können Eigentümer vorhersagen, wer Glück hat und wer seine Leistung aufrechterhalten kann. Einige Spieler werden sich der Logik hinter diesen Statistiken widersetzen. Wenn Sie jedoch wissen, wie Sie erweiterte Statistiken verwenden, erhalten Sie einen Vorteil in Ihrer Liga.

Dieser Leitfaden gibt einen Überblick über die häufigsten säbelmetrischen Statistiken, die von der Fantasy-Community verwendet werden. Jede Statistik enthält eine Definition und eine Erklärung, wie sie zur Bewertung der Spieler verwendet werden kann.

Fantasy Baseball Sabermetric Statistics

Offensive Statistics

Batting Average on Balls in Play (BABIP)

BABIP ist die am häufigsten verwendete erweiterte Statistik im Baseball. Es misst einfach den Schlagdurchschnitt eines Spielers auf allen (nicht zu Hause laufenden) Bällen, die er ins Spiel bringt. BABIP wird häufig als „Glück“ -Statistik verwendet. Liga Durchschnitt BABIP ist .300, daher Spieler mit einem BABIP von .340 können Glück haben und ihre Leistung kann sich zurückbilden.

BABIP beinhaltet jedoch viel mehr als nur Glück. BABIP beinhaltet die Defensivleistung und das Talentniveau von Batter und Pitcher.

Die Fähigkeiten einiger Spieler führen zu einem natürlich höheren oder niedrigeren „Baseline“ -BABIP. Es gibt mehrere wichtige Fälle, in denen dies geschieht:

1. Schnelle Spieler werden natürlich einen höheren BABIP tragen, da sie die Geschwindigkeit haben, Bodenbälle zu schlagen, die andere Spieler nicht hätten.
2. Spieler, die einen hohen Prozentsatz an Fliegenbällen treffen, werden tendenziell einen niedrigeren BABIP haben, weil:
   • Fliegenbälle einfachere Outs sind.
   • Schwere Fly Ball Hitter neigen dazu, mehr Homeruns zu schlagen, die nicht in die BABIP-Berechnung einfließen.
3. Spieler, die eine große Anzahl von Linienantrieben treffen, haben einen höheren BABIP, da sie häufiger auf Treffer hereinfallen als Bodenbälle oder Fliegenbälle.

Insgesamt kann BABIP verwendet werden, um die allgemeine Nachhaltigkeit der Leistung eines Batters zu bestimmen. Wenn ihr BABIP signifikant höher oder niedriger als ihr Karrieredurchschnitt ist, kann eine Regression zum Mittelwert erwartet werden.

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Batted Ball Profile

Batted Ball Profile geben Ihnen eine Vorstellung davon, welche Art von Kontakt ein Batter herstellt. Ein vollständiges Profil enthält die folgenden Metriken:

• Fly-ball (FB) %
• Ground-ball (GB) %
• Line-Drive (LD) %
• Infield-Flyball (IFFB) %
• Kontaktqualität
  • Weich %
  • Mittel %
  • Hart %

Im Allgemeinen möchten Sie, dass Spieler einen höheren LD% produzieren, da diese zu mehr Treffern und mehr Produktion führen. Ein höherer FB% ist günstiger als ein hoher GB%, da Fly-Balls Homeruns erzeugen.

Eine bemerkenswerte Ausnahme von dieser Regel ist bei Speedstern. In der Saison 2019 White Sox Outfielder Leury Garcia, konnte eine halten .279 Schlagdurchschnitt trotz einer GB-Rate von 54,9 Prozent, der dritthöchsten in der Liga. Trotz seiner hohen Bodenballrate und seines weniger als idealen Schlagprofils, Seine Geschwindigkeit half ihm, einen BABIP von zu halten .353, sechstbester unter den qualifizierten Schlägern in 2019.

Qualität der Kontaktstatistiken sind unglaublich nützlich, da sie uns eine Vorstellung davon geben, welche Art von Bällen ein Batter ins Spiel bringt. Natürlich führt ein hoher Prozentsatz harter Treffer nicht automatisch zur Produktion, Aber mehr harte Treffer führen im Allgemeinen zu mehr Gesamtbasen und einer besseren Schlaglinie. Besitzer sollten die Qualität der Kontaktstatistiken verwenden, um die Qualität der Schaukeln zu bestimmen, die Teige erzeugen. Ein höherer Hard% und LD% bedeuten eine höhere Qualität der Bälle, die ins Spiel gebracht werden.

Eine Einschränkung, die Besitzer beachten müssen. Es gibt kein perfektes Profil, um den Erfolg vorherzusagen. Batters finden Erfolg mit einer Vielzahl von geschlagenen Ballprofilen.

Weighted On Base Average (wOBA)

wOBA ist eine der besten Allround-Offensivstatistiken. Es wird verwendet, um den Gesamtwert eines Hitters zu messen, basierend auf dem relativen Wert jedes offensiven Ergebnisses. wOBA berücksichtigt, dass einige Treffer wertvoller sind als andere.

Nach FanGraphs, die Formel für wOBA im Jahr 2013:

wOBA = (0,690×uBB + 0,722×HBP + 0,888×1B + 1,271×2B + 1,616×3B +
2.101 ×HR) / (AB + BB – IBB + SF + HBP)

Mehr als OPS bietet wOBA eine umfassendere Analyse der Beiträge eines Spielers zum Run-Scoring. OPS unterschätzt die Fähigkeit eines Spielers, auf die Basis zu kommen, während der Wert jedes Extra-Base-Treffers nicht richtig abgewogen wird. Wenn Sie also wissen, was ein guter OBP ist, wissen Sie, was ein guter wOBA ist. Normalerweise sitzt ein durchschnittlicher wOBA herum .320. 20 wOBA-Punkte bedeuten im Allgemeinen 10 zusätzliche Läufe über dem Durchschnitt pro 600 Plattenauftritte.

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Weighted Runs Created (wRC+)

Diese Statistik misst genau das, was sie sagt: Den Wert eines Hitters basierend auf der Anzahl der von ihm erstellten Runs. wRC + ist wOBA insofern sehr ähnlich, als es einen Überblick über die Fähigkeiten eines Spielers auf dem Teller gibt. Es geht einen Schritt weiter als wOBA, indem es die Auswirkungen verschiedener Faktoren auf die Leistung eines Schlägers misst.

Es wird auf einer Skala gemessen, wobei 100 der Durchschnitt ist. Dies bedeutet, dass ein Spieler mit einem wRC + von 120 bei der Erstellung von Runs 20 Prozentpunkte besser ist als der Ligadurchschnitt.

Pitching-Statistik

Fielding Independent Pitching (FIP) und xFIP

FIP misst, wie eine Pitcher-ÄRA aussehen würde, wenn sie den durchschnittlichen Feldprozentsatz und die Ergebnisse der Bälle im Spiel erlebt hätten. Untersuchungen von Voros McCracken ergaben, dass Pitcher wenig Kontrolle über Bälle im Spiel haben, Dies bedeutet, dass Schwankungen in ihrer ÄRA aufgrund geringfügiger Änderungen des BABIP nicht auf den Pitcher zurückzuführen sind.FIP ist eine direkte Messung der Leistung des Pitchers ohne den Einfluss von Defensivleistung und Glück, was es zu einem stabileren Indikator für die wahre Leistung eines Pitchers macht. Es ist eine bessere Möglichkeit, die wahre Leistung eines Pitchers zu isolieren als ERA. FIP isoliert die Leistung eines Pitchers basierend auf seinen Strikeouts, Walks, Hit Batters und Home Runs, Dinge, die der Pitcher direkt kontrollieren kann. FIP ist eine großartige Möglichkeit, die zukünftige Leistung eines Pitchers zu messen, anstatt die Leistung in der Vergangenheit.

xFIP ist eine regressierte Version von FIP, die die Home Run-Summe des Pitchers durch die Summe ersetzt, die er hätte aufgeben sollen, basierend auf der Anzahl der Fly Balls, die er aufgegeben hat. Dies geschieht, indem ihr HR / FB-Verhältnis durch die durchschnittliche Anzahl der Ligen ersetzt wird.

Batting Average on Balls in Play (BABIP)

BABIP kann bei der Bewertung von Pitchern noch wichtiger sein als die Bewertung von Batters. Sobald der Ball den Schläger verlässt, hat der Pitcher wenig bis gar keine Kontrolle über das Ergebnis. Pitcher BABIP wird stark von Verteidigung und Glück beeinflusst. Daher können Krüge mit einem hohen BABIP Opfer einer schlechten Verteidigung oder von Pech werden.

Im Laufe einer Saison ist ein durchschnittlicher Pitcher BABIP in der Nähe .300. Wenn der BABIP eines Pitchers deutlich über dem Durchschnitt liegt, leidet sein Schlagdurchschnitt, auch wenn seine Leistung unverändert ist.

Die meisten Pitcher haben einen Ganzjahres-BABIP von etwa .290-zu-.310. Wenn ein Krug trägt einen BABIP zu weit weg von .300 oder ihre Karriere Durchschnitt, erwarten einige Regression auf den Mittelwert über den Rest der Saison.

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K/ 9 und BB/9

Strikeout-Raten und Walk-Raten sind einfache Statistiken, die bei der Bewertung der Leistung eines Pitchers unglaublich hilfreich sind. K / 9 repräsentiert die Anzahl der Strikeouts, die ein Pitcher alle neun Innings sammelt, während BB / 9 die Anzahl der Walks pro neun Innings ist. Natürlich ist das Ziel für Pitcher, mehr Teige zu schlagen, während sie weniger gehen

Im Allgemeinen werden Besitzer Pitcher mit einem hohen K / BB-Verhältnis finden wollen. Pitcher mit mehr Kontrolle und der Fähigkeit, Leute zu schlagen, sind BABIP weniger ausgeliefert, da weniger Leute auf der Basis sind und weniger Batters den Ball ins Spiel bringen.

Schauen Sie sich unbedingt unsere Ranglisten, Positionsvorschauen und vieles mehr im Fantasy Baseball Draft Kit 2020 an.