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Datenerfassungsmethoden: Definition, Beispiele und Quellen

Daten sind eine Sammlung von Fakten, Zahlen, Objekten, Symbolen und Ereignissen, die aus verschiedenen Quellen stammen. Organisationen sammeln Daten, um bessere Entscheidungen zu treffen. Ohne Daten wäre es für Unternehmen schwierig, geeignete Entscheidungen zu treffen, und so werden Daten zu verschiedenen Zeitpunkten von verschiedenen Zielgruppen gesammelt. Zum Beispiel muss ein Unternehmen vor der Einführung eines neuen Produkts Daten über Produktnachfrage, Kundenpräferenzen, Wettbewerber usw. sammeln. Wenn keine Daten im Voraus erfasst werden, kann das neu eingeführte Produkt des Unternehmens aus vielen Gründen zum Ausfall führen, z. B. geringere Nachfrage und Unfähigkeit, die Kundenbedürfnisse zu erfüllen.

Obwohl Daten ein wertvolles Gut für jedes Unternehmen sind, dienen sie keinem Zweck, bis sie analysiert oder verarbeitet werden, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.

Sie können Datenerfassungsmethoden in primäre Methoden der Datenerfassung und sekundäre Methoden der Datenerfassung kategorisieren.

Primäre Datenerfassungsmethoden

Primärdaten werden aus erster Hand gesammelt und nicht in der Vergangenheit verwendet. Die durch primäre Datenerfassungsmethoden gesammelten Daten sind spezifisch für das Forschungsmotiv und sehr genau.

Primäre Datenerhebungsmethoden können in zwei Kategorien unterteilt werden: quantitative Methoden und qualitative Methoden.

Quantitative Methoden:

Quantitative Techniken zur Marktforschung und Bedarfsprognose nutzen in der Regel statistische Werkzeuge. Bei diesen Techniken wird die Nachfrage basierend auf historischen Daten prognostiziert. Diese Methoden der Primärdatenerfassung werden im Allgemeinen verwendet, um langfristige Prognosen zu erstellen. Statistische Methoden sind sehr zuverlässig, da das Element der Subjektivität in diesen Methoden minimal ist.

Zeitreihenanalyse

Der Begriff Zeitreihe bezieht sich auf eine sequentielle Reihenfolge von Werten einer Variablen, die als Trend bezeichnet wird, in gleichen Zeitintervallen. Mithilfe von Mustern kann eine Organisation die Nachfrage nach ihren Produkten und Dienstleistungen für die projizierte Zeit vorhersagen.

Glättungstechniken

In Fällen, in denen die Zeitreihe keine signifikanten Trends aufweist, können Glättungstechniken verwendet werden. Sie eliminieren eine zufällige Variation der historischen Nachfrage. Es hilft bei der Identifizierung von Mustern und Nachfrageniveaus, um die zukünftige Nachfrage abzuschätzen. Die gebräuchlichsten Methoden zur Glättung von Nachfrageprognosetechniken sind die einfache gleitende Durchschnittsmethode und die gewichtete gleitende Durchschnittsmethode.

Barometrische Methode

Auch bekannt als Frühindikatoransatz, verwenden Forscher diese Methode, um zukünftige Trends basierend auf aktuellen Entwicklungen zu spekulieren. Wenn die vergangenen Ereignisse zur Vorhersage zukünftiger Ereignisse herangezogen werden, fungieren sie als Frühindikatoren.

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Qualitative Methoden:

Qualitative Methoden sind besonders nützlich in Situationen, in denen historische Daten nicht verfügbar sind. Oder es sind keine Zahlen oder mathematischen Berechnungen erforderlich. Qualitative Forschung ist eng mit Wörtern, Klängen, Gefühlen, Emotionen, Farben und anderen Elementen verbunden, die nicht quantifizierbar sind. Diese Techniken basieren auf Erfahrung, Urteilsvermögen, Intuition, Vermutung, Emotion usw.Quantitative Methoden liefern nicht das Motiv für die Antworten der Teilnehmer, erreichen oft keine unterrepräsentierten Bevölkerungsgruppen und erstrecken sich über lange Zeiträume, um die Daten zu sammeln. Daher ist es am besten, quantitative Methoden mit qualitativen Methoden zu kombinieren.

Umfragen

Umfragen werden verwendet, um Daten von der Zielgruppe zu sammeln und Einblicke in ihre Präferenzen, Meinungen, Entscheidungen und Rückmeldungen zu ihren Produkten und Dienstleistungen zu erhalten. Die meisten Umfrage Maker Software oft eine breite Palette von Fragetypen zur Auswahl.

Sie können auch eine vorgefertigte Umfragevorlage verwenden, um Zeit und Mühe zu sparen. Online-Umfragen können durch Ändern des Themas, des Logos usw. an die Marke des Unternehmens angepasst werden. Sie können über verschiedene Vertriebskanäle wie E-Mail, Website, Offline-App, QR-Code, soziale Medien usw. verteilt werden. Je nach Art und Quelle Ihrer Zielgruppe können Sie den Kanal auswählen.

Sobald die Daten gesammelt sind, kann die Umfragesoftware verschiedene Berichte erstellen und Analysealgorithmen ausführen, um verborgene Erkenntnisse zu gewinnen. Ein Umfrage-Dashboard kann Ihnen die Statistiken zu Antwortrate, Abschlussrate, Filtern basierend auf demografischen Merkmalen, Export- und Freigabeoptionen usw. anzeigen. Sie können den Aufwand für die Online-Datenerfassung maximieren, indem Sie Survey Builder in Apps von Drittanbietern integrieren.

Umfragen

Umfragen bestehen aus einer Einzel- oder Multiple-Choice-Frage. Wenn es erforderlich ist, einen schnellen Puls der Gefühle des Publikums zu haben, können Sie Umfragen durchführen. Weil sie kurz sind, ist es einfacher, Antworten von den Leuten zu bekommen.

Ähnlich wie Umfragen können auch Online-Umfragen in verschiedene Plattformen eingebettet werden. Sobald die Befragten die Frage beantwortet haben, kann ihnen auch gezeigt werden, wie sie im Vergleich zu den Antworten anderer stehen.

Interviews

Bei dieser Methode stellt der Interviewer den Befragten Fragen entweder von Angesicht zu Angesicht oder telefonisch. In persönlichen Interviews stellt der Interviewer dem Befragten persönlich eine Reihe von Fragen und notiert die Antworten. Falls es nicht möglich ist, die Person zu treffen, kann der Interviewer ein telefonisches Interview führen. Diese Form der Datenerhebung eignet sich, wenn nur wenige Befragte anwesend sind. Es ist zu zeitaufwändig und mühsam, denselben Vorgang zu wiederholen, wenn viele Teilnehmer anwesend sind.

Delphi-Technik

Bei dieser Methode erhalten Marktexperten die Schätzungen und Annahmen von Prognosen anderer Experten der Branche. Experten können ihre Schätzungen und Annahmen auf der Grundlage der von anderen Experten bereitgestellten Informationen überdenken und überarbeiten. Der Konsens aller Experten über die Bedarfsprognosen bildet die endgültige Bedarfsprognose.

Fokusgruppen

Eine kleine Gruppe von Menschen, etwa 8-10 Mitglieder, diskutieren die gemeinsamen Bereiche des Problems. Jeder Einzelne gibt seine Einsichten zu dem betreffenden Thema. Ein Moderator regelt die Diskussion unter den Gruppenmitgliedern. Am Ende der Diskussion erreicht die Gruppe einen Konsens.

Fragebogen

Ein Fragebogen ist ein gedruckter Satz von Fragen, entweder offen oder geschlossen. Die Befragten sind verpflichtet, auf der Grundlage ihrer Kenntnisse und Erfahrungen mit dem betreffenden Thema zu antworten. Der Fragebogen ist Teil der Umfrage, während das Endziel des Fragebogens eine Umfrage sein kann oder nicht.

Sekundäre Datenerfassungsmethoden

Sekundäre Daten sind die Daten, die in der Vergangenheit verwendet wurden. Der Forscher kann Daten aus internen und externen Quellen für die Organisation erhalten.

Interne Quellen für Sekundärdaten:

  • Gesundheits- und Sicherheitsakten der Organisation
  • Mission und Vision Statements
  • Finanzberichte
  • Zeitschriften
  • Verkaufsbericht
  • CRM-Software
  • Executive Summaries

Externe Quellen für Sekundärdaten:

  • Regierungsberichte
  • Pressemitteilungen
  • Wirtschaftszeitschriften
  • Bibliotheken
  • Internet

Auch die sekundären Datenerhebungsmethoden können sowohl quantitative als auch qualitative Techniken umfassen. Sekundärdaten sind leicht verfügbar und daher im Vergleich zu den Primärdaten weniger zeitaufwändig und teuer. Bei den sekundären Datenerfassungsmethoden kann die Authentizität der gesammelten Daten jedoch nicht überprüft werden.

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