resultater og diskussion

hver af 48 deltagere vurderede hver af de 32 kromatiske farver i Berkeley Color Project (Bcp) (Fig. 1 A og B) med hensyn til hvor meget deltageren kunne lide farven ved hjælp af en line-mark rating skala, der blev konverteret til tal fra -100 til +100 med et neutralt nulpunkt. Gennemsnitlige præferencebedømmelser (Fig. 1C) viser, at de mættede (s), lyse (l) og dæmpede (m) farver producerede omtrent parallelle funktioner med en bred top ved blå og et smalt trug ved chartreuse. S-farverne blev foretrukket frem for L-og m-farverne , som ikke adskiller sig fra hinanden (F < 1). Selvom mønsteret med nuancepræferencer på tværs af S -, m-og l-snit ikke var anderledes , varierede det for det mørke (d) snit i forhold til de andre tre . Især var mørk orange (brun) og mørk gul (oliven) signifikant mindre foretrukket end andre appelsiner og gule , mens mørkerød og mørkegrøn var mere foretrukket end andre røde og grønne .

den centrale antagelse af EVT er, at farvepræferencer, i gennemsnit på tværs af mennesker, bestemmes af den gennemsnitlige affektive valens af folks reaktioner på objekter, der er stærkt forbundet med hver farve. Vi testede denne påstand ved at måle det vægtede affektive valensestimat (bølge) for hver af de 32 kromatiske BCP-farver (Fig. 1D) og korrelere resultatet med de tilsvarende gennemsnitlige farvepræferencer (Fig. 1C). Beregning af bølgerne i de 32 BCP-farver krævede indsamling og analyse af resultaterne af tre forskellige opgaver: en objektforeningsopgave, en objektvalensvurderingsopgave og en matchende opgave med farveobjekt.

i object-association-opgaven så 74 na-deltagere hver farve individuelt mod den samme neutrale grå baggrund og blev bedt om at skrive så mange beskrivelser som de kunne af objekter, der karakteristisk indeholdt den farve, der blev vist på skærmen. De blev bedt om at begrænse deres svar til objekter, hvis farve generelt ville være kendt af andre fra beskrivelsen uden at navngive farven (f.eks. ikke “min yndlingstrøje”) og objekter, hvis farve ville være relativt specifik for den objekttype (f. eks. ikke “farveblyant” eller “T-shirt”, som kunne være enhver farve). De blev også opfordret eksplicit til ikke at undertrykke navngivning af ubehagelige genstande. Svarene blev kategoriseret i 222 objektbeskrivelser (de kriterier, vi brugte, er beskrevet i materialer og metoder).

i den efterfølgende objektvalensvurderingsopgave blev 98 andre deltagere vist hver af de 222 objektbeskrivelser i sort tekst på en hvid baggrund og blev bedt om at bedømme, hvor tiltalende hvert referentobjekt var på en linje mærket “negativ” i venstre ende til “positiv” til højre. Farve blev ikke nævnt i instruktionerne, og farvenavne optrådte kun i beskrivelserne, når det var nødvendigt for at disambiguere kategorien (f.eks.

i den matchende opgave med farveobjekt blev en tredje gruppe på 31 yderligere observatører vist hver af beskrivelserne sammen med en firkant af den farve, som objektbeskrivelsen var blevet givet som associeret. De blev bedt om at bedømme styrken af kampen (grad af lighed) mellem farven på de beskrevne objekter og farven vist på skærmen. Vurderinger blev foretaget ved hjælp af den samme linjemærkeopgave som for de andre opgaver og konverteret til en 0-1 skala, således at beskrivelser, hvis referenter bedst matchede skærmfarven, modtog vægte tættere på enhed, og dem, hvis referenter var mest forskellige, modtog vægte tættere på nul.

bølgen for hver farve (toilet) blev beregnet som følger:hvor toilet er den gennemsnitlige farve-objekt matchværdi for hver parring af en farve (c) og en objektbeskrivelse (o), vo er den gennemsnitlige valensvurdering, der er givet til objekt o, og nc er antallet af objektbeskrivelser, der tilskrives farve c. den slående lighed mellem disse bølgefunktioner (Fig. 1D) til de tilsvarende præferencefunktioner (Fig. 1C) understøttes af den høje positive sammenhæng mellem BØLGEDATAENE og farvepræferencedataene (r = +0,893), der tegner sig for 80% af variansen med en enkelt forudsigelse. Denne pasform er især imponerende i betragtning af, at der på trods af sin interne kompleksitet ikke blev estimeret nogen frie parametre ved beregning af bølgen; det er simpelthen resultatet af en veldefineret procedure til bestemmelse af en mængde, der teoretisk er underforstået af EVT. For at sammenligne dens ydeevne med alternative teorier passer vi de samme præferencedata til tre andre modeller.

Vi brugte metoden Hurlbert og Ling (9, 10) til at analysere de gennemsnitlige farvepræferencebedømmelser med hensyn til kegle-modstanderens kontrastkomponenter ved at beregne kontrasterne i testfarverne mod den grå baggrund for L-M, S-(L+M), (S+L+M) modstandersystemer og CIELUV-mætning. Denne udvidede model tegnede sig kun for 37% af variansen i vores data: 21% af S-(L+M) output (r = 0,46, P < 0.05, farver, der var mere violette foretrukne), 4% mere af S+L+M-output (lysere farver foretrækkes), yderligere 8% ved CIELUV-mætning (foretrukne farver med højere mætning) og en endelig 4% ved L-M-output (farver, der var mere blågrøn foretrukne). Denne model er markant dårligere ydeevne på vores data (37%) end på Hurlbert og Lings egne data (70%) skyldes stort set det bredere udvalg af vores farveprøve. Da deres originale keglekontrastmodel (10) blev anvendt lige på det smalle sæt med otte BCP-farver, der er analoge med Hurlbert og Lings farver ved at have den samme mætning og lignende luminans (dæmpet orange, dæmpet gul, dæmpet chartreuse, dæmpet grøn, mættet cyan, Lys rød, lysegrøn og lys lilla), var det i stand til at forklare 64,4% liter af variansen, sammenlignelig med dens ydeevne på Hurlbert og Lings egne data. Når de yderligere 24 farver i den foreliggende prøve blev inkluderet i analysen, imidlertid, keglekontrastmodelens ydeevne faldt præcist.

dernæst forudsagde vi gennemsnitlige præferencebedømmelser ved hjælp af en farveudseende model afledt af vores deltagers gennemsnitlige vurderinger af klassiske dimensioner på højt niveau af farveudseende: rød/grøn, gul/blå, lys/mørk og høj / lav mætning. Ret farveudseende-modellen tegnede sig for 60% af variansen (multiple-r = 0,774, P < 0,01) for det fulde sæt af 32 farver med tre forudsigere: 34% for blå-gul (blåere farver foretrækkes), yderligere 19% for mætning (farver med højere mætning foretrækkes) og en endelig 7% for lys-mørk (lysere farver foretrækkes). Denne farveudseende model overgik således keglekontrastmodellen, hvilket antyder, at Præferencer er bedre modelleret af farveudseende på højere niveau, i det mindste når farverne samples bredt over farverummet. Selvom denne farveudseende model forklarer en hel del varians, det forudsiger ikke den fremtrædende interaktion mellem nuancepræferencer i d-snittet i forhold til de andre snit. Det forklarer heller ikke, hvorfor folk foretrækker de farver, de gør; det giver blot en bedre beskrivelse af præferencemønsteret end keglekontrastmodellen.

Vi passer også Ou et al.s (15, 16) farvefølelsesmodel til vores gennemsnitlige farvepræferencedata ved hjælp af vores deltagers direkte vurdering af deres tre faktorer: aktiv/passiv, tung/lys og varm/kølig. Denne model tegnede sig for 55% af variansen, omtrent den samme som farveudseende-modellen og mere end keglekontrastmodellen. Aktiv / passiv Larsen forklarede 22% af variansen (mere aktive farver foretrækkes), varm/kølig forklarede yderligere 26% (køligere farver foretrækkes), og tung/lys forklarede yderligere 7% (lysere farver foretrækkes).

EVTS BØLGEPROGNOSE, der tegnede sig for 80% af variansen, overgik således alle tre andre modeller, vi testede—keglekontrastmodellen (37%), farveudseende-modellen (60%) og farvefølelsesmodellen (55%)-og det gjorde det med to færre forudsigere og frie parametre. Bølgen er langt den bedste forudsigelse for gennemsnitlige farvepræferencer, og den fanger pænt de primære træk ved de komplekse farvepræferencefunktioner: den udtalte top ved blå, truget ved chartreuse, højere præference for mættede farver og det udtalte minimum omkring mørkegul (Fig. 1 C og D). Dens største mangler er underforudsigelse af aversion mod mørk orange (muligvis fordi chokolade og kaffe ofte vurderes som ret tiltalende) og underforudsigelse af den positive præference for mørkerød (muligvis fordi blod normalt vurderes som ikke tiltalende).

måske vigtigst af alt giver EVT en klar og plausibel forklaring på farvepræferencer: præferencerne er forårsaget af affektive reaktioner på tilsvarende farvede objekter. Selvom det nuværende bevis er korrelationsmæssigt, forekommer det usandsynligt, at kausalitet løber i den modsatte retning. Hvis objektpræferencer var forårsaget af farvepræferencer, skulle chokolade og afføring være på samme måde tiltalende, fordi de har samme farve. Det er klart, at dette ikke er tilfældet. Nogle tredje medierende variable kan muligvis forårsage den stærke sammenhæng, men det er uklart, hvad det kan være.

disse resultater viser, at moderne amerikaners gennemsnitlige farvepræferencer, samplet fra Berkeley, CA, korrelerer stærkt med objektpræferencer for en uafhængig, men lignende prøve af mennesker. I hvilken grad disse farvepræferencer er fastnet, i modsætning til lært i løbet af en persons levetid, er et åbent spørgsmål, imidlertid. Det faktum, at det grundlæggende nuancepræferencemønster, vi har målt, stort set stemmer overens med tidligere undersøgelser (1⇓⇓⇓⇓⇓⇓-8, 10, 11) og med mønsteret af udseende forstyrrelser, der findes hos spædbørn (18 kr.-20) antyder, at i det mindste nogle aspekter af menneskelige farvepræferencer kan være universelle. For eksempel kan blues og cyans være universelt ønsket, fordi klar himmel og rent vand er universelt tiltalende, og brune og oliven kan være universelt ikke lide, fordi afføring og rådnende mad er universelt modbydeligt. Det er dog endnu ikke klart, om sådanne universaler er medfødte eller lærte. Alligevel er der mange måder, hvorpå vi kan vurdere, om en persons personlige oplevelser påvirker farvepræferencer i løbet af hans/hendes levetid ved at studere kulturelle, institutionelle og individuelle forskelle, som vi i øjeblikket undersøger.

kulturelt indebærer EVT, at sammenhængen mellem farvepræferencer og bølger opnået fra den samme kulturelle gruppe skal være højere end sammenhængen mellem farvepræferencer og bølger opnået fra forskellige kulturelle grupper, forudsat at de to grupper har forskellige farveobjektforeninger eller forskellige præferencer for de samme objekter (Fig. 2). For eksempel bør Amerikanske bølger forudsige Amerikanske farvepræferencer bedre, end de forudsiger japanske farvepræferencer, og japanske bølger bør forudsige japanske farvepræferencer bedre, end de forudsiger Amerikanske farvepræferencer. Vi tester i øjeblikket sådanne forudsigelser for vores 32 farver i Japan, Indien, og Serbien ud over USA. Foreløbige resultater fra Japan understøtter dette mønster af forudsigelser: Amerikanske bølger forudsagde Amerikanske præferencer (r = 0.89) bedre end de forudsagde japanske præferencer (r = 0.74), og japanske bølger forudsagde japanske præferencer (r = 0,66) bedre end de forudsagde Amerikanske præferencer (r = 0,55).

Ved samme logik skal BØLGEDATA fra grupper af amerikanske deltagere, der har lignende farvepræferencer, være i stand til at redegøre for deres egne farvepræferencer bedre end for andre gruppers farvepræferencer. For at teste denne forudsigelse målte vi både farvepræferencer (opnået først) og objektvalenser for vores 222 objektbeskrivelser (opnået senere) fra et enkelt sæt deltagere. Vi brugte en hierarkisk klyngealgoritme (21) til at definere to internt homogene grupper, j og k (indeholdende henholdsvis 17 og 12 individer), baseret på korrelationerne mellem farvepræference for hvert par af de 29 deltagere, der hidtil er undersøgt. Vi beregnede derefter de gennemsnitlige BØLGEDATA for hver gruppe baseret på deres egne valensvurderinger af de samme 222 objektbeskrivelser. Som forudsagt af EVT var korrelationerne mellem bølgerne og farvepræferencerne inden for grupper højere (r = 0,77 og 0,83) end korrelationerne mellem grupper (r = 0,47 og 0,64) (Fig. 2). Det fremgår af plottene, der viser farvepræferencer og bølger for de to grupper (Fig. S1) at de Inden-gruppe bølger og præference funktioner er mere ens end mellem-gruppe bølger og præference funktioner.

dette resultat besvarer også en mulig indsigelse om, at den høje positive sammenhæng mellem BØLGEDATAENE og farvepræferencer kan skyldes en valens-konsistensforstyrrelse i objektforeningsopgaven: måske viser folk simpelthen mere ønskelige objekter for farver, de kan lide, og viser mindre ønskelige objekter for farver, de ikke kan lide. Resultaterne fra disse to grupper viser, at denne mulighed ikke kan give en fuld konto, fordi begge grupper vurderede det samme sæt objekter. Enhver selektionsforstyrrelse i 222 objektbeskrivelserne kan derfor ikke redegøre for forskellene i korrelationer mellem bølge-og præferencedataene for disse to grupper.

EVT indebærer også, at folks troskab til sociale institutioner med stærke bånd til bestemte farver også bør påvirke deres farvepræferencer. Hvis en gruppe mennesker har en stærk positiv (eller negativ) følelsesmæssig investering i en vigtig social institution, der har stærke og konsistente farveforeninger (f.eks. universiteter, atletiske hold, gadebander, religiøse ordrer og endda helligdage), forudsiger EVT, at denne gruppe skal komme til at lide de tilknyttede farver tilsvarende mere (eller mindre afhængigt af polariteten af deres påvirkning) end en neutral gruppe. Begrundelsen for denne forudsigelse er, at blomstrende i det moderne samfund involverer meget mere end bare at imødekomme biologiske behov; sociale forbindelser kan betyde så meget eller endnu mere.foreløbige resultater med universitetsfarver tyder på, at sociale investeringer kan og påvirker folks farvepræferencer: blandt University of California, Berkeley undergraduates, mængden af “skoleånd”, som vurderet af et spørgeskema administreret efter at de vurderede farvepræferencer, korrelerede positivt med præference for Berkeleys egne blå og guldfarver og negativt med præference for den røde og hvide af Berkeleys ærkerival, Stanford University. Det omvendte mønster blev fundet blandt Stanford-studerende. Dette fund understøtter to afgørende forudsigelser af EVT. For det første viser det, at sociokulturelle institutionelle tilknytninger kan påvirke farvepræferencer i løbet af en persons levetid. Sekund, det giver yderligere bevis for årsagsretningen, fordi det er vildt usandsynligt, at studerendes holdninger til universiteter skyldes deres farvepræferencer. Studerende, der kan lide Berkeley, gør det ikke, fordi de kan lide blå og guld; de kan lide blå og guld, fordi de kan lide Berkeley.

yderligere foreløbige beviser for, at Objektindstillinger forårsager farvepræferencer, kommer fra resultater, der indikerer, at farvepræferencer kan ændres ved at vise folk partiske prøver af billeder af farvede objekter. Alle deltagere bedømte først de 32 BCP-farver for æstetisk præference, så derefter et lysbilledudstilling, hvor de foretog forskellige vurderinger af billeder af farvede genstande og derefter vurderede de samme 32 BCP-farver igen. For en gruppe indeholdt diasvisningen 10 billeder af ønskelige røde genstande (f. eks. jordbær og kirsebær), 10 billeder af uønskede grønne genstande (f. eks., slim og skimmel), og 20 neutrale genstande af andre farver. Den anden gruppe så 10 ønskelige grønne genstande (f.eks. træer og græsklædte marker), 10 uønskede røde genstande (f. eks. blod og læsioner) og de samme 20 neutrale genstande af andre farver. Begge grupper fik at vide, at diasvisningen var en del af et separat eksperiment med rumlig æstetik, hvor de blev bedt om at beslutte, om en given etiket var passende til billedet, for at angive placeringen af midten af fokalobjektet med markøren, for at bedømme den visuelle kompleksitet af fokalobjektet og for at bedømme, hvor meget de kunne lide fokalobjektet. Resultaterne hidtil viser, at præferencevurderinger for rødt steg markant for den gruppe, der så ønskelige røde objekter, og præferencevurderingerne for grønt steg markant for den gruppe, der så ønskelige grønne objekter. Der var også fald i præferencevurderinger af farven på de uønskede objekter, men disse fald var ikke statistisk pålidelige. Disse fund viser, at farvepræferencer kan påvirkes af erfaring og understøtter påstanden om, at objektpræferencer forårsager farvepræferencer.

det er vigtigt at bemærke, at EVT ikke benægter muligheden for, at farvepræferencer kausalt kan påvirke objektpræferencer. Det er klart, at der er mange situationer, hvor farver påvirker objektpræferencer, især for artefakter, hvor farve er den eneste funktion, der adskiller ellers identiske forekomster (f.eks. EVT forudsiger faktisk, at præference for en farve vil blive forstærket via positiv feedback i det omfang, at folk i sidste ende kan lide noget, de har købt, lavet eller valgt på grund af dens farve. Farvepræferencer har således en tendens til at være selvforsynende, i det mindste indtil andre faktorer, såsom kedsomhed, nye fysiske eller sociale omstændigheder og/eller modetrends, ændrer dynamikken i æstetisk respons, som de uundgåeligt gør.