RFM startede i dagene med direkte markedsføring og er stadig et af de enkleste og mest effektive værktøjer inden for detailhandel og e-handel i dag. For at oprette RFM skal du omdanne dine data og tildele en score fra høj til lav. Her er et simpelt eksempel med tre niveauer (høj, medium, lav) — Sorter dine kunders ordrer i en kolonne, og tildel en score på 3 for kunder med nul ordrer, en værdi på 2 for kunder med en ordre og 1 for kunder med 2 eller flere ordrer, eller gentag kunder. Dette giver dig din frekvens metric. Derefter gentager du denne proces for nylig og monetær. I sidste ende ender du med tre værdier, en for hver søjle i RFM, der beskriver, hvor værdifuld hver kunde er, hvor den ene er den bedste.

hvorfor betyder RFM noget? Hvorfor skulle jeg bekymre mig?

RFM er afgørende, fordi det giver dig mulighed for hurtigt at sortere og arrangere dine kunder fra bedste til værste, og det er meget effektivt til at beskrive kundeadfærd. Med RFM scores, kan du oprette masser af nyttige kundesegmenter. Vi starter med MVP ‘ er, der er dine bedste kunder med topscorer på alle tre dimensioner. Høje udgifter nye kunder, der scorer højt på recency og Monetære, men lav på frekvens, fordi de har købt kun for nylig. På den modsatte spektrum, du har høj værdi churn kunder, der ikke har købt i et stykke tid. De vil score højt på recency og Monetære, men lavt på recency. Endelig er kunder med lav værdi, der får lave score på alle tre dimensioner, og det er usandsynligt, at de er noget værd. Du kan spare penge på markedsføring ved at undertrykke disse brugere og forbedre åbne og klik satser.

hvorfor skal du pleje? Vi har set, at de øverste 5% af kunderne i gennemsnit bruger 10 gange end alle andre, og repræsenterer en tredjedel af din samlede omsætning. Topkunder har en tendens til at have højere gennemsnitlig ordreværdi og mere tilbøjelige til at blive loyale fans af dit brand. Loyale fans har tendens til at generere mund til mund og henvisninger, hvilket gør dem mere værdifulde.

kort sagt, du skal bruge mere tid på at gøre dine topkunder glade, og RFM kan hjælpe dig med at finde ud af, hvor du skal fokusere, og hvad du skal gøre.

Hvorfor kan RFM gøre for mig?

Hvis du ikke allerede har gjort det, skal du begynde at bruge RFM til at oprette kundesegmentering til dine marketingkampagner og begynde at optimere. Du kan:

• rul den røde løber ud til dine VIP ‘ er.
• Design pleje kampagner for kunder mest tilbøjelige til at købe.
• Opret personlige tilbud og påmindelser til kunder, der er ved at churn.
• re-target churned høj værdi kunder til at vinde dem tilbage.

Der er mange flere brugssager til RFM. Du vil være i stand til at oprette mere relevante, kontekstualiserede kampagner, der er målrettet forskellige kunder forskelligt. Segmentering arbejder for at forbedre åbner og klik, samt bringe i flere marketing dollars. Hvis du ikke gør det endnu, bør du absolut være. En af vores kunder fandt 20% flere kunder af høj værdi at målrette under hendes årlige planlægning takket være RFM.

sammenfattende står RFM for recency, frekvens og monetær, hvor recency er den vigtigste. Hvorfor? Det er fordi online shopping er en ikke-kontraktlig kommerciel handling, med folk fri til at komme og gå som de vil. Du kan kun antage, at en kunde er” levende ” og interesseret i dig, når de har fortalt dig det med et nyligt køb.

Find din RFM. Begynd at sortere dine kunder fra bedste til værste, og opbyg disse segmenter i dine marketingaktiviteter!

glem ikke, data er magt, og vi ønsker at give e-handel data beføjelser tilbage til folket. Deltag i os og begynd at vokse med dine data i dag.

lavet af segmenter

Find os på LinkedIn eller Facebook.

oprindeligt udgivet på tresl.co Peter S. Fader Bruce G. S. Hardie Ka Lok Lee, RFM og CLV: brug af Iso-værdikurver til Kundebaseanalyse (2004)