témata jsou vybrána jen proto, že jsou nejjednodušší, aby nábor pro studium a výzkumník nepovažoval výběru předmětů, které jsou reprezentativní pro celou populaci.

Ve všech formách výzkumu, bylo by ideální, otestovat celou populaci, ale ve většině případů, populace je příliš velký, že je nemožné, aby zahrnovala každého jednotlivce. To je důvod, proč se většina vědců spoléhá na techniky odběru vzorků, jako je vzorkování pohodlí, nejběžnější ze všech technik odběru vzorků. Mnoho vědců preferuje tuto techniku vzorkování, protože je rychlá, levná, snadná a předměty jsou snadno dostupné.

Příklady

Jedním z nejčastějších příkladů z pohodlí vzorků je pomocí dobrovolníků, studentů jako subjektů výzkumu. Dalším příkladem je použití předmětů, které jsou vybrány z kliniky, třídy nebo instituce, která je snadno přístupná výzkumnému pracovníkovi. Konkrétnějším příkladem je výběr pěti lidí ze třídy nebo výběr prvních pěti jmen ze seznamu pacientů.

v těchto příkladech výzkumník neúmyslně vylučuje velkou část populace. Ukázka pohodlí je buď sbírka předmětů, které jsou přístupné, nebo vlastní výběr jednotlivců ochotných se zúčastnit, což dokládají vaši dobrovolníci.

Použití

Výzkumníci používají pohodlí vzorků nejen proto, že je snadné použití, ale protože to má také další výzkum výhody.

V pilotních studiích, pohodlí vzorku je obvykle používán, protože to umožňuje, aby výzkumník získat základní údaje a trendy týkající se jeho studie bez komplikací pomocí náhodném vzorku.

tato technika odběru vzorků je také užitečná při dokumentaci, že v daném vzorku dochází k určité kvalitě látky nebo jevu. Takové studie jsou také velmi užitečné pro detekci vztahů mezi různými jevy.

Kritika

nejviditelnější kritiky o pohodlí vzorkování je vzorkování zkreslení a že vzorek není reprezentativní pro celou populaci. To může být největší nevýhodou při použití vzorku pohodlí, protože to vede k dalším problémům a kritice.

systematické zkreslení pramení z zkreslení vzorkování. To se týká konstantního rozdílu mezi výsledky ze vzorku a teoretickými výsledky z celé populace. Není vzácné, že výsledky studie, která používá vzorek pohodlí, se významně liší s výsledky z celé populace. Důsledkem systematického zkreslení je získání zkreslených výsledků.

Další významnou kritiku o použití pohodlí vzorku, je omezení zobecnění a závěr o celé populaci. Vzhledem k tomu, že vzorek není reprezentativní pro populaci, výsledky studie nemohou mluvit za celou populaci. To má za následek nízkou vnější platnost studie.

Poznámky

Při použití pohodlí odběru vzorků, je nutné popsat, jak váš vzorek by se liší od ideální vzorek, který byl vybrán náhodně. Je také nutné popsat jednotlivce, kteří by mohli být vynecháni během výběrového řízení, nebo jednotlivce, kteří jsou ve vzorku nadměrně zastoupeni.

V souvislosti s tím, je to lepší, když můžete popsat možné efekty z lidí, kteří zůstali venku, nebo předměty, které jsou nadměrně zastoupeny na vaše výsledky. To umožní čtenářům vašeho výzkumu získat dobrý přehled o vzorku, který jste testovali. Umožní jim také odhadnout možný rozdíl mezi vašimi výsledky a výsledky z celé populace.