Data jsou sbírkou faktů, čísel, objektů, symbolů a událostí shromážděných z různých zdrojů. Organizace shromažďují data, aby mohly lépe rozhodovat. Bez údajů by bylo pro organizace obtížné činit vhodná rozhodnutí,a proto jsou data shromažďována v různých časových bodech od různých skupin. Například před spuštěním nového produktu musí organizace shromažďovat údaje o poptávce po produktu, preferencích zákazníků, konkurentech atd. V případě, že údaje nejsou shromažďovány předem, organizace je nově spuštěný produkt může vést k selhání pro mnoho důvodů, jako je menší poptávka a neschopnost uspokojit potřeby zákazníků.

i když data jsou cenným přínosem pro každou organizaci, není k ničemu, dokud analyzovány nebo zpracovány tak, aby se požadované výsledky.

metody sběru dat můžete kategorizovat do primárních metod sběru dat a sekundárních metod sběru dat.

metody sběru primárních dat

primární data se shromažďují z první ruky a v minulosti se nepoužívají. Data shromážděná primárními metodami sběru dat jsou specifická pro motiv výzkumu a vysoce přesná.

primární metody sběru dat lze rozdělit do dvou kategorií: kvantitativní metody a kvalitativní metody.

kvantitativní metody:

kvantitativní techniky pro průzkum trhu a předpovídání poptávky obvykle využívají statistické nástroje. V těchto technikách je poptávka prognózována na základě historických dat. Tyto metody sběru primárních dat se obecně používají k vytváření dlouhodobých prognóz. Statistické metody jsou vysoce spolehlivé, protože prvek subjektivity je v těchto metodách minimální.

Analýza časových řad

termín časová řada označuje sekvenční pořadí hodnot proměnné, známé jako trend, ve stejných časových intervalech. Pomocí vzorů může organizace předpovědět poptávku po svých produktech a službách pro předpokládaný čas.

vyhlazovací techniky

v případech, kdy časové řady postrádají významné trendy, lze použít vyhlazovací techniky. Eliminují náhodnou odchylku od Historické poptávky. Pomáhá při identifikaci vzorců a úrovní poptávky k odhadu budoucí poptávky. Nejběžnějšími metodami používanými v technikách vyhlazení předpovědi poptávky jsou jednoduchá metoda klouzavého průměru a metoda váženého klouzavého průměru.

barometrická metoda

vědci také známí jako přístup k předním ukazatelům používají tuto metodu ke spekulaci budoucích trendů na základě současného vývoje. Když jsou minulé události považovány za předvídání budoucích událostí, působí jako přední ukazatele.

Vytvořte si bezplatný účet

kvalitativní metody:

kvalitativní metody jsou zvláště užitečné v situacích, kdy Historická data nejsou k dispozici. Nebo není potřeba čísel nebo matematických výpočtů. Kvalitativní výzkum je úzce spojen se slovy, zvuky, pocity, emocemi, barvami a dalšími prvky, které nejsou kvantifikovatelné. Tyto techniky jsou založeny na zkušenostech, úsudku, intuici, domněnce, emocích atd.

kvantitativní metody neposkytují motiv odpovědí účastníků, často nedosahují nedostatečně zastoupených populací a sbírají data po dlouhou dobu. Proto je nejlepší kombinovat kvantitativní metody s kvalitativními metodami.

Ankety

Průzkumy jsou používány pro sběr dat od cílové skupiny a shromáždit poznatky do jejich preferencí, názorů, rozhodnutí a zpětnou vazbu týkající se jejich produktů a služeb. Většina průzkum maker software často širokou škálu typů otázek vybrat.

můžete také použít hotovou šablonu průzkumu, abyste ušetřili čas a úsilí. Online průzkumy lze přizpůsobit podle značky firmy změnou motivu, loga atd. Mohou být distribuovány prostřednictvím několika distribučních kanálů, jako je e-mail, Web, offline aplikace, QR kód, sociální média atd. V závislosti na typu a zdroji publika můžete vybrat kanál.

Jakmile údaje jsou shromažďovány, průzkum software může generovat různé zprávy a spustit analytics algoritmů objevovat skryté poznatky. Přehledový panel vám může poskytnout statistiky týkající se míry odezvy, míry dokončení, filtrů na základě demografických údajů, možností exportu a sdílení atd. Můžete maximalizovat úsilí vynaložené na on-line sběr dat integrací survey builder s aplikacemi třetích stran.

ankety

ankety se skládají z jedné jediné nebo vícenásobné volby. Když je třeba mít rychlý puls názorů publika, můžete jít na ankety. Vzhledem k tomu, že jsou krátké na délku, je snazší získat odpovědi od lidí.

podobně jako průzkumy, i on-line ankety mohou být vloženy do různých platforem. Jakmile respondenti na otázku odpoví, lze jim také ukázat, jak si stojí ve srovnání s odpověďmi ostatních.

rozhovory

v této metodě tazatel klade otázky respondentům buď tváří v tvář, nebo telefonicky. V osobních rozhovorech, tazatel ptá dotazovanému osobně řadu otázek a zaznamenává odpovědi. V případě, že není možné se s touto osobou setkat, tazatel může jít na telefonický rozhovor. Tato forma sběru dat je vhodná, pokud existuje jen několik respondentů. Je příliš časově náročné a zdlouhavé opakovat stejný proces, pokud je mnoho účastníků.

Delphi technika

v této metodě jsou odborníkům na trhu poskytovány odhady a předpoklady prognóz provedených jinými odborníky v oboru. Odborníci mohou přehodnotit a revidovat své odhady a předpoklady na základě informací poskytnutých jinými odborníky. Konsensus všech odborníků na předpovědi poptávky představuje konečnou prognózu poptávky.

Fokusní skupiny

malá skupina lidí, kolem 8-10 členů, diskutuje o společných oblastech problému. Každý jednotlivec poskytuje své poznatky o dané problematice. Moderátor reguluje diskusi mezi členy skupiny. Na konci diskuse skupina dosáhne konsensu.

dotazník

dotazník je tištěný soubor otázek, buď otevřených, nebo uzavřených. Respondenti jsou povinni odpovídat na základě svých znalostí a zkušeností s danou problematikou. Dotazník je součástí průzkumu, zatímco konečným cílem dotazníku může nebo nemusí být průzkum.

sekundární metody sběru dat

sekundární data jsou data, která byla použita v minulosti. Výzkumný pracovník může získat data ze zdrojů, interních i externích, do organizace.

interní zdroje sekundárních dat:

• Organizace je zdraví a bezpečnost záznamů
• Poslání a vize
• Finanční Výkazy
• Časopisy
• Sales Report
• CRM Software
• shrnutí

Externí zdroje sekundárních dat:

• Vládní zprávy
• Tiskové zprávy
• Obchodní časopisy
• Knihovny
• Internet

sekundární metody sběru dat, příliš, může zahrnovat jak kvantitativní a kvalitativní techniky. Sekundární data jsou snadno dostupná, a tedy méně časově náročná a nákladná ve srovnání s primárními daty. U sekundárních metod sběru dat však nelze ověřit pravost shromážděných údajů.